Bewegungsmäßig Bitesize

Was ist ein gleitender Durchschnitt. Der erste gleitende Durchschnitt ist 4310, was der Wert der ersten Beobachtung ist. In der Zeitreihenanalyse wird die erste Zahl in der gleitenden durchschnittlichen Reihe nicht berechnet, es ist ein fehlender Wert Der nächste gleitende Durchschnitt ist der Durchschnitt von Die ersten beiden Beobachtungen, 4310 4400 2 4355 Der dritte gleitende Durchschnitt ist der Durchschnitt der Beobachtung 2 und 3, 4400 4000 2 4200 usw. Wenn du einen gleitenden Durchschnitt der Länge 3 verwenden willst, werden anstelle von zwei drei Werte gemittelt. Copyright 2016 Minitab Inc Alle Rechte vorbehalten. Bei der Nutzung dieser Website erklären Sie sich mit der Verwendung von Cookies für Analytics und personalisierte Inhalte ein. Lesen Sie unsere Richtlinien. Moving averages. If diese Information ist auf einem Diagramm gezeichnet, sieht es wie this. This zeigt, dass es gibt Eine breite Variation in der Anzahl der Besucher je nach Saison Es gibt weit weniger im Herbst und Winter als Frühjahr und Sommer. Wir möchten, wenn wir einen Trend in der Anzahl der Besucher sehen wollten, konnten wir einen 4-Punkt gleitenden Durchschnitt berechnen. Wir tun dies, indem wir die durchschnittliche Besucherzahl in den vier Quartalen des Jahres 2005 finden. Dann finden wir die durchschnittliche Besucherzahl in den letzten drei Quartalen 2005 und im ersten Quartal 2006. Dann die letzten beiden Quartale 2005 und die ersten beiden Quartiere von 2006.Hinweis, dass der letzte Durchschnitt, den wir finden können, ist für die letzten zwei Quartale von 2006 und die ersten zwei Quartale von 2007. Wir planen die gleitenden Durchschnitte auf einem Diagramm, so dass jeder Durchschnitt in der Mitte der vier gezeichnet wird Quartiere deckt. Wir können jetzt sehen, dass es einen sehr leichten Abwärtstrend in Besucher. Smoothing Daten entfernt zufällige Variation und zeigt Trends und zyklische Komponenten. Inherent in der Sammlung von Daten im Laufe der Zeit genommen ist eine Form von zufälligen Variation Es gibt Methoden für Verringerung der Aufhebung der Wirkung durch zufällige Variation Eine häufig verwendete Technik in der Industrie ist Glättung Diese Technik, wenn richtig angewendet, zeigt deutlich die zugrunde liegenden Trend, saisonale und zyklische Komponenten. Es gibt zwei verschiedene Gruppen von Glättung Methoden. Averaging Methoden. Exponential Smoothing Methods. Taking Durchschnitte ist der einfachste Weg, um Daten zu glätten. Wir werden zunächst einige Mittelungsmethoden, wie die einfache Durchschnitt aller vergangenen Daten zu untersuchen. Ein Manager eines Lagers will wissen, wie viel ein typischer Lieferant in 1000 Dollar Einheiten liefert er Sie nimmt eine Probe von 12 Lieferanten, zufällig, erhalten die folgenden Ergebnisse. Die berechneten Mittelwert oder Durchschnitt der Daten 10 Der Manager beschließt, dies als die Schätzung für die Ausgaben eines typischen Lieferanten verwenden. Ist dies eine gute oder schlechte Schätzung. Manan Quadrierter Fehler ist ein Weg, um zu beurteilen, wie gut ein Modell ist. Wir werden den mittleren quadratischen Fehler berechnen. Der Fehler, den die wahre Menge abzüglich des geschätzten Betrags ausgegeben hat. Der Fehler quadriert ist der Fehler oben, quadriert. Die SSE ist die Summe der quadratischen Fehler. Das MSE ist der Mittelwert der quadratischen Fehler. MSE Ergebnisse zum Beispiel. Die Ergebnisse sind Fehler und quadratische Fehler. Die Schätzung 10. Die Frage stellt sich, können wir die Mittel, um Einkommen zu prognostizieren, wenn wir einen Trend vermuten Ein Blick auf die Grafik unten Zeigt deutlich, dass wir das nicht tun sollten. Die Konnektivität wiegt alle vergangenen Beobachtungen gleichermaßen. Zusammenfassend heißt es, dass der einfache Durchschnitt oder das Mittel aller vergangenen Beobachtungen nur eine nützliche Schätzung für die Prognose ist, wenn es keine Trends gibt. Wenn es Trends gibt, verwenden Sie Verschiedene Schätzungen, die den Trend berücksichtigen. Der Durchschnitt belastet alle vergangenen Beobachtungen gleichermaßen Der Durchschnitt der Werte 3, 4, 5 ist 4 Wir wissen natürlich, dass ein Durchschnitt durch Addition aller Werte berechnet und dividiert wird Summe durch die Anzahl der Werte Eine andere Möglichkeit, den Durchschnitt zu berechnen, ist durch Addition jedes Wertes dividiert durch die Anzahl der Werte, oder 3 3 4 3 5 3 1 1 3333 1 6667 4.Der Multiplikator 1 3 heißt das Gewicht Im Allgemeinen. Bar frac sum links frac rechts x1 links frac rechts x2,,, links frac rechts xn. Die linke frac rechts sind die gewichte und natürlich sie summieren auf 1.