Umzug Durchschnitt Gnu R

Bewegen von Durchschnittswerten in R. Zur der besten meines Wissens hat R keine eingebaute Funktion, um gleitende Mittelwerte zu berechnen Mit der Filterfunktion können wir jedoch eine kurze Funktion für bewegte Mittelwerte schreiben. Wir können dann die Funktion auf jedem verwenden Daten mav Daten oder mav Daten, 11 Wenn wir eine andere Anzahl von Datenpunkten als die Standard-5-Plotten als erwartete Plot-Mav-Daten angeben wollen. Zusätzlich zu der Anzahl der Datenpunkte, über die zu durchschnittlich, können wir auch die Seiten-Argument der Filterfunktionen Seiten 2 verwendet beide Seiten, Seiten 1 verwendet nur vergangene Werte. Post Navigation Navigation Navigation Navigation. Wenn Sie nur einen Vektor von Daten an die R-Plot-Funktion übergeben, macht es ein xy-Diagramm mit dem Punktindex als x Wert und der angegebene Datenvektor punktiert als y-Wert Weil die Datendatei die Daten in historischer Reihenfolge auflistet, zeigt das Diagramm den Wert des SP 500-Index über die Zeit an. Das ist nicht schlecht für drei Zeilen Code Allerdings können Sie eine Hübscheres, besser kommentiertes Plot leicht durch die Verwendung der Plot-Funktion s optionale Argumente Zum Beispiel, um einen Titel, eine Untertitel - und Achsetiketten hinzuzufügen, geben Sie ein. Dies erzeugt das in Abbildung 4 dargestellte Diagramm. Abbildung 4 Ein annotiertes SP 500 schließt Preisplot. Weiterhin können Sie R-Datums - und Achsklassen verwenden, um eine x-Achse zu erzeugen, die die in Spalte 1 des Datenrahmens gespeicherten Daten für Etiketten verwendet. Siehe R-Dokumentation für Details. Nach der Erstellung eines Plots bietet R die Möglichkeit, neue hinzuzufügen Daten Der 90-Tage-Gleitender Durchschnitt wird auf Aktienindexgraphen aufgezeichnet, die im Wall Street Journal veröffentlicht werden. Ein gleitender Durchschnitt ist der Mittelwert der vorangegangenen n Datenelemente Wie wäre es mit der Anzeige des gleitenden Durchschnitts des SP 500 über die vorangegangenen 90 Tage S Nomenklatur, ein gleitender Durchschnitt ist ein Filter eine Gleichung angewendet auf eine Zeitreihe die SP 500 Indexwerte R s Filterfunktion ist komplex, bietet viele verschiedene Datenverarbeitungsoptionen Glücklicherweise sind die tatsächlichen Befehle für die Erstellung eines 90-Tage gleitenden durchschnittlichen Datensatzes Winzig verglichen mit dem, was Standard-Programmiersprachen erfordern könnte. Die erste Zeile definiert einen Gewichtungsfaktor für die Daten im Filter jeden Tag s SP 500-Wert repräsentiert 1 90 des gleitenden Durchschnitts Die zweite Zeile erzeugt den gleitenden durchschnittlichen Datensatz Die Rep-Funktion wiederholt sich Der 1 90 Koeffizient 90 mal einschließlich 90 Tage SP 500 Daten im gleitenden Durchschnitt Die Seiten 1 Parameter spezifiziert, nur die nachlaufenden Datenpunkte in den gleitenden Durchschnitt einzuschließen, womit die finanziellen Durchflusswerte immer berechnet werden, weil wir die Zukunft nicht voraussehen können. Fügen Sie die gleitende durchschnittliche Datenvariable ma90 zum vorhandenen Plot als grüne Linie mit der R Zeilen function. Figure 5 zeigt das Ergebnis. Figure 5 SP 500 schließen Preis und 90-Tage gleitenden Durchschnitt. exponential gleitenden Durchschnitt von MOVAVG nicht korrekt. Does jemand anderes Habe Erfahrung mit der MOVAVG-Funktion mit exponentieller Gewichtung e Wenn ich nicht spezifizieren die e Gewichtung, dann bekomme ich richtig einen einfachen gleitenden Durchschnitt Aber wenn ich speziere ich bekomme Zahlen, die don t scheinen richtig Ich bin neugierig, wenn die exponentielle Gewichtung hier verwendet wird Irgendwie anders als das, was üblicherweise angenommen wird Zum Beispiel, um Aktienkurs-Trends zu berechnen, berechnet man in der Regel MACD gleitende durchschnittliche Konvergenz Divergenz durch doing. MACD 12-Tage exponentiell gleitenden Durchschnitt minus 26-Tage exponentielle gleitenden Durchschnitt. So in Octave, habe ich die folgenden . Shortma, Longma movavg Daten, Preis, 12,26, e MACD Shortma - Longma. Für eine typische Aktie ist der MACD-Wert in der Regel in der einstelligen B ut b oth meine S Hortma und L Ongma Track P Reis sehr eng, und Daher bleibt MACD im Bereich von -10 -4, was eindeutig falsch ist.